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Project/낙상7

[낙상 감지 프로젝트] 2025년 2월 23일 (일) _모델 비교 욜로모델과 pose모델을 비교해보려고 했다.둘다 포즈쪽에서는 꽤  높은 정확도를 보이는 점에서 어떤 모델이 더 효율적인지 비교해보는것으로 마무리하려고 한다. ▶ 욜로포즈로 낙상감지했던 코드를 기반으로 미디어파이프 포즈로 낙상감지 시도 import cv2import numpy as npimport mediapipe as mp# MediaPipe Pose 모델 로드mp_pose = mp.solutions.posepose = mp_pose.Pose()# 동영상 경로 설정input_video = '/content/00015_H_A_SY_C5.mp4' # 낙상 동영상# input_video = '/content/00005_H_A_N_C5.mp4' # 비낙상 동영상output_video = '/content/o.. 2025. 2. 23.
[낙상 감지 프로젝트] 2025년 2월 22일 (토) _프로젝트 완성 [낙상 감지 프로젝트] 2025년 2월 15일 (토) [낙상 감지 프로젝트] 2025년 2월 15일 (토)https://so-fast.tistory.com/entry/%EB%82%99%EC%83%81-%EA%B0%90%EC%A7%80-%ED%94%84%EB%A1%9C%EC%A0%9D%ED%8A%B8-2024%EB%85%84-12%EC%9B%94-31%EC%9D%BC%ED%99%94 [낙상 감지 프로젝트] 2024년 12월 31일(화)지난 회의..https://so-fast.tistory.com/entso-fast.tistory.com 지난 미팅 리뷰 1. 시각화를 통해서 중심좌표가 어디로 표시가 되어있는지 확인한다.2. 낙상임에도 불구하고 낙상이라고 감지하지 못하는(정상판별) 클래스를 재확인해본다3. 조.. 2025. 2. 22.
[낙상 감지 프로젝트] 2025년 2월 15일 (토) https://so-fast.tistory.com/entry/%EB%82%99%EC%83%81-%EA%B0%90%EC%A7%80-%ED%94%84%EB%A1%9C%EC%A0%9D%ED%8A%B8-2024%EB%85%84-12%EC%9B%94-31%EC%9D%BC%ED%99%94 [낙상 감지 프로젝트] 2024년 12월 31일(화)지난 회의..https://so-fast.tistory.com/entry/%EB%82%99%EC%83%81-%EA%B0%90%EC%A7%80-%ED%94%84%EB%A1%9C%EC%A0%9D%ED%8A%B8-2024%EB%85%84-12%EC%9B%94-20%EC%9D%BC%EA%B8%88 전체 요약 12.31(화)-  위 3가지 클래스 정의를 코드로 구현 후so-fast.tis.. 2025. 2. 15.
[낙상 감지 프로젝트] 2024년 12월 31일(화) 지난 회의..https://so-fast.tistory.com/entry/%EB%82%99%EC%83%81-%EA%B0%90%EC%A7%80-%ED%94%84%EB%A1%9C%EC%A0%9D%ED%8A%B8-2024%EB%85%84-12%EC%9B%94-20%EC%9D%BC%EA%B8%88 전체 요약 12.31(화)-  위 3가지 클래스 정의를 코드로 구현 후 영상에서 확인할 수 있도록 시각화해보기- 결론은 성공은 못했기에 1차 지정 및 낙상조건 결정으로 했다.▶ 임계값 1차 지정 및 낙상조건 결정 → 이전에 관절값 데이터를 통해 분석했던 박스플롯을 기준으로 1차 임계값을 지정해 주었다.→ '일반': 0.01보다 느린 속도라면 일반적인 움직임으로 본다.→ '위험': 0.02보다 빠른 속도라면 일반적인 움.. 2024. 12. 31.
[낙상 감지 프로젝트] 2024년 12월 20일(금) https://so-fast.tistory.com/entry/%EB%82%99%EC%83%81-%EA%B0%90%EC%A7%80-%ED%94%84%EB%A1%9C%EC%A0%9D%ED%8A%B8-2024%EB%85%84-12%EC%9B%94-17%EC%9D%BC%ED%99%94?category=1215557 [낙상 감지 프로젝트] 2024년 12월 17일(화)https://so-fast.tistory.com/entry/%EB%82%99%EC%83%81-%EA%B0%90%EC%A7%80-%ED%94%84%EB%A1%9C%EC%A0%9D%ED%8A%B8-2024%EB%85%84-12%EC%9B%94-16%EC%9D%BC%EC%9B%94 [낙상 감지 프로젝트] 2024년 12월 16일(월)전체 요약 12.16.. 2024. 12. 20.
[낙상 감지 프로젝트] 2024년 12월 17일(화) https://so-fast.tistory.com/entry/%EB%82%99%EC%83%81-%EA%B0%90%EC%A7%80-%ED%94%84%EB%A1%9C%EC%A0%9D%ED%8A%B8-2024%EB%85%84-12%EC%9B%94-16%EC%9D%BC%EC%9B%94 [낙상 감지 프로젝트] 2024년 12월 16일(월)전체 요약 12.16(월)   - YOLOv8-pose와 미디어파이프 두가지 모델을 사용하여 낙상감지 프로젝트 구상   - 우선 YOLOv8n-pose로 관절값(코, 양쪽 어깨)을 json파일로 뽑아서 속도 임계값을 so-fast.tistory.com전체 요약 12.17(화)  -  처음 잡힌 사람을 기준으로 하기 위해서 트래커를 적용 지난 회의때는 2명으로 잡히는 부분이 있었기.. 2024. 12. 17.
[낙상 감지 프로젝트] 2024년 12월 16일(월) 전체 요약 12.16(월)   - YOLOv8-pose와 미디어파이프 두가지 모델을 비교하여 낙상감지 프로젝트 구상   - 우선 YOLOv8n-pose로 관절값(코, 양쪽 어깨)을 json파일로 뽑아서 속도 임계값을 구해보려고 함   - 그런데 속도값이 너무 높게나와 시각화를 해보니   - 한 사람에게 바운딩 박스가 2개 잡히고(심지어 틀리게 잡힌것이 conf값이 더 높게 나옴)   - 순간 잡히는 정확도가 떨어짐   ➡ json파일 뽑는 코드는 확정됨 🚩현재 이상이 생긴 박스플롯(아래 영상)의 문제 해결 후 위와 다른 박스플롯이 나오면 문제 해결된 것으로 판단예정입니다.yolov8n-pose에서 두 바운딩 박스가 잡히는건 (값을 출력해 봐야겠지만)  한 명만 고정해서 트랙커하는걸로하려고 합니다.YOL.. 2024. 12. 16.