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[seaborn] 상권별 업종 밀집 통계 데이터(2) [Matplotlib] 상권별 업종 밀집 통계 데이터 (tistory.com) 위 데이터를 이어서 다른 모듈을 사용해 보았습니다. shop_seoul 이라는 변수가 있다는 점을 참고하기seaborn 모듈이란?- 데이터 시각화를 위해 사용되는 라이브러리- Matplotilib를 기반으로 구축되었으며 그래프가 더 간단하고 직관적인 API를 제공하여 복잡한 그래프를 쉽게 생성할 수 있게 합니다.- seaborn 공식 홈페이지 https://seaborn.pydata.org/ seaborn: statistical data visualization — seaborn 0.13.2 documentationseaborn: statistical data visualizationseaborn.pydata.org이것도 마찬.. 2024. 6. 22.
[Matplotlib] 상권별 업종 밀집 통계 데이터 이번에는 상권별 업종 밀집 통계자료를 가지고와서 데이터를 시각화해보려고 합니다.이번에는 pandas, numpy, matplotib모두를 이용할것입니다.shop = pd.read_csv('경로')위 데이터는 굉장히 많아서 가로로 봤을때 columns들이 다 보이지 않습니다.#생략된 부분을 펼쳐서 보기pd.set_option('display.max_columns', 40)shop화면이 작아서 다 보이진 않지만 스크롤바가 생기면서 모든 컬럼을 다 볼 수 있는것을 확인할 수 있습니다.물론 info를 통해서 확인할 수도 있습니다.shop.info()shop.columns남겨둘 컬럼만 남기겠습니다.view_columns= ['상호명', '지점명', '상권업종대분류명', '상권업종중분류명','상권업종소분류명', '.. 2024. 6. 21.
CSS란 CSS란?CSS는 Casecading Style Sheets의 약자이다. CSS는 HTML 요소들이 각종 미디어에서 어떻게 보이는 가를 정의하는데 사용한다. 스타일을 html문서로부터 분리하는 것이 가능해진다. CSS를 사용하는 이유는? HTML만으로 웹 페이지를 제작하는 경우, HTML요소의 세부 스타일을 일일이 따로 지정해주어야 하기 때문에 많은 시간이 소요되고, 완성한 후에도 스타일의 변경 및 유지보수가 매우 힘들어진다. 이 문제점을 해결하기 위해서 만든 언어가 CSS이다. CSS문법 p             {text:aign : center; color: blue;} [선택자] {속성명 : 속성값; 속성명 : 속성값}  CSS 선택자 1. 전체 선택자 -스타일을 모든요/소에 적용할 때 사용한다... 2024. 6. 21.
프론트엔드 개발_HMTL_(3) 1. semantic시멘틱 태그(Semaintic tag) -의미가 있는 태그들로, html 문서 내의 가독성 개선과 외부검색엔진(SEO)에도 내 문서내의 어떤 부분이 메인인지 보여줄 수 있도록 최적화 시켜줄 수 있는 부분을 담당한다. 또한 개발자의 유지보수 및 웹페이지를 시각적이 아니라, 음성으로 읽어주는 '스크린리더'를 이용하거나 웹 접근성에 유용하다. 시멘틱 태그의 종류 -header : 상단, 헤더를 의미한다.-nav : 메뉴, 네비게이션을 의미한다. -section : 여러 중심 내용을 감싸는 공간을 의미한다 -main : 내용의 중심을 의미한다. -article : 글자가 많이 들어간 부분을 의미한다. -aside : 사이드에 위치하는 공간을 의미한다. -footer: 하단, 푸터를 의미한다 .. 2024. 6. 21.
데이터파일_csv인코딩 오류 전국 도시공원 데이터('링크첨부')항상 똑같이 구글드라이브에서 데이터를 가져오는데 처음보는 에러코드가 발생했다.  오류코드park = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/컴퓨터 비전 시즌2/3. 데이터 분석/data/전국도시공원표준데이터.csv')오류UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb0 in position 0: invalid start byte원인- utf-8의 코덱이 아님- csv파일 속성에 인코딩에보면 ANSI로 되어있음*ANSI : 내 운영체제가 한글Windows를 사용하고 있기때문에 그에 맞게 변경됨그래서 구글코랩에서 호환되지않음구글코랩은 리눅스.. 2024. 6. 21.
[Matplotlib] 가상 온라인 쇼핑몰 데이터 다루기 이번에는 54만개 이상 되는 많은 양의 데이터양의 CSV파일을 가져와서 다루어보려고 합니다.이번 데이터 csv는 retail에 대한 값입니다.  1.데이터 분석 2. 시각화 표현 아래에있는 내용의 기본정보입니다.InvoiceNo: 주문 번호StockCode: 상품 코드Description: 상품 설명Quantity: 주문 수량InvoiceDate: 주문 날짜UnitPrice: 상품 가격CustomerID: 고객 아이디Country: 고객 거주지역(국가)가장먼저 pandas로 임포트를 해주고저는 구글드라이브에있는 파일연동을 시켜줍니다.import pandas as pdfrom google.colab import drivedrive.mount('/content/drive')retail = pd.read_cs.. 2024. 6. 20.

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