[작업형3] 가설검정

아 분명히 다 한번씩 어떻게하는지 봤던거같은데 

막상 작업형 1,2를 하게되면 멍 하게 된다. 

그래도 어쩌겠나 다시 열심히 해야지! adsp시험이 11월 3일인데 아직도 너무 간당간당하다.

빅분기 필기는 정말 운이 너무 좋게 붙어버려서 실기와 adsp는 정말 피나는노력을 해야할것같다..

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가설검정

 

🟢 모집단과 표본

- 모집단 : 전체 집단

- 표본: 모집단의 일부

 

🟢 귀무가설과 대립가설

- 귀무가설 : 기존에 알려진 사실, 효과나 차이가 없는것

- 대립가설 : 연구자가 입증하려는 사실, 효과나 차이가 있음

 

🟢 검정결과

- 검정통계량 : 주어진 데이터와 귀무가설 간의 차이를 통계적으로 나타내는 값

- p-value (유의수준0.05)

>> 유의수준보다작으면 귀무가설 기각, 대립가설 채택

>> 유의수준보다 크면 귀무가설 기각하지 못한다(귀무가설 채택)

 

이거 많이 헷갈리는데 좀 오바해서 상황극 하나를 해보자면

유의수준보다 검정통계량이 작을 때 : ??이거 중요할거같다 이거 완전 이례적이다 와 이거 내가발견했다!!!! 기존있었던거(귀무가설)버려!! 새로운거 우리꺼하자!!! 

이렇게 생각하면 또 각인이 금방되더라구요..(?) 너무 안외워지시는 분들은 이렇게 한번 생각해보셔요..ㅋㅋ

 

🟢 가설검정 프로세스

1. 통계적 가설 설정: 귀무가설과 대립가설

2. 유의수준 결정 : 예) 0.05

3. 검정통계량 및 p-value(유의확률) 계산 >>>>함수 하나로 사용가능!!

4. 겸과 도출

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🟢  t-test(t검정)

단일표본검정	모집단 1개	한 그룹	예) 과자의 무게는 200g과 다른지 검정
대응(쌍체)표본검정	모집단 2개(같은 집단)	같은 그룹	예) 신약효과(전후)검정
독립표본검정	모집단 2개	서로 다른 그룹	예) 1반과 2반의 성적 차이검정

 

🟢  t-test(t검정) 프로세스

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여기까지가 개념과 프로세스이고 이 다음부터 단일표본검정, 대응표본검정, 독립표본검정에 대해서 

코드를 작성해볼겁니다...!!!! 으아 난이도가 있습니다!!!