AI 컴퓨터 비전 프로젝트_2개월차_변수 타입 어노테이션

1. 변수 타입 어노테이션

변수 타입 어노테이션은 파이썬 3.5부터 도입된 기능으로, 변수의 예상 타입을 명시하는데 사용됩니다.

이는 주로 코드의 가독성을 높이고, 정적 타입 검사 도구(예: mypy)를 사용하여 타입 오류를 사전에 잡아내기 위한 목적으로 사용됩니다.

타입 어노테이션은 실제로 변수의 타입을 강제하는 것이 아니라, 개발자가 변수가 어떤 타입을 가져야 할 것으로 예상하는지 명시하는 것입니다.(다른사람들에게 보여주는것이므로 주의깊게 사용하기)

이렇게 사용하게되면 변수타입의 가이가 되기때문에 실수는 적어지게 됩니다.

서버군중에 특히 FAST API는 보통 모두 변수타입 어노테이션을 많이 사용합니다.

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2. 기본 타입 어노테이션

사용방법 :: 변수 뒤에 콜론(:) 쓰고 타입

name: str ="김사과"

age: int = 20

height: float = 160.5

is_adult: bool = True

 

print(name)

print(type(name))

 

#실행 결과

김사과

<class 'str'>

 

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3. 리스트, 튜플, 딕셔너리, 세트

컬렉션(자료구조) 타입에 대한 어노테이션은 조금 더 복잡합니다. 이를 위해 List, Tuple, Dict, Set 등의 제네릭 타입을 사용하게 됩니다. 이러한 타입들은 typing 모듈에서 가져올 수 있습니다.

즉 모듈을 임포트해야 사용할 수 있습니다.

 

#리스트에 대한 어노테이션

from typing import List, Tuple, Dict, Set

단 쓰던 안 쓰던 에러는 나지않지만 컬렉션을 사용하기 위해서는 임포트를 해주어야 합니다.

 

#리스트에 대한 어노테이션

타입을 여러개 넣을 수 있습니다.

 

사용방법 :: 임포트된 클래스 [자료구조약자] = 자료구조리스트

임포트된 클래스에는 임포트된 클래스 타입을 작성하게 됩니다.

 

그 후 대괄호에 작성 후 자료구조 리스트로 사용하면 됩니다.

리스트에 타입이 다른경우로 여러개를 사용시에는 콤마(,)를 사용하여 나열해주면 됩니다.

같은타입 여러개도 가능합니다.

 

names: List[str] = ["김사과", "오렌지", "반하나"]

age: Tuple[int, int] = (25, 20)

student_scores: Dict[str, float] = {"김사과": 90.5, "오렌지": 88.0}

 

#중복된 값을 일부러 넣어 set인지 확인하기

unique_numbers: Set[int] = {1, 2, 3, 3, 4}

print(names)

print(age)

print(student_scores)

print(unique_numbers)

#실행결과

['김사과', '오렌지', '반하나']  ▶ 리스트타입

(25, 20) ▶ 튜플타입

{'김사과': 90.5, '오렌지': 88.0} ▶ 딕셔너리타입

 {1, 2, 3, 4} ▶세트타입

*세트는 중복된 값을 취급하지 않습니다.

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4. 함수

단 함수는 return이 되어야하기에 변환되는 값도 표기를 할 수 있습니다.

함수의 매개변수와 반환 타입에 대한 어노테이션은 다음과 같이 합니다

단 강제성은 없습니다.

 

함수 리턴형  어노테이션사용(표기)방법 ::  ->int  

화살표를 작성 후 리턴될 타입을 적어주게 됩니다.

#a는 int로 넣기, b도 int로 넣으라는 가이드를 할 수 있습니다.

str로 넣을수도있기에 실수방지용!

 

def add(a: int, b: int) -> int: 

    return a + b

#출력확인

print(add(10, 3)) ▶ 13

 

# 에러가 발생하지는 않는것을 확인

사실 어노테이션은 값에 영향을 주지않는다는걸 확인할 수 있습니다. 정말 가이드의 역할

아무리 잘못된 파라미터를 넘겨도 변수타입어노테이션 자체가 문제가 되지는 않습니다.

 

print(add("10", "3")) ▶ 10삼

내 코드에서 가져온것이 아니라 다른 곳에서 임포트 되었다면 확인하기 위해서 모든 함수를 봐야하지만

타입어노테이션을 확인하게되면 파라미터와 리턴형을 알 수 있습니다.

# 타입 어노테이션을 확인 (스페셜메소드 활용)

print(add.__annotations__) 

 

#결과

{'a': int, 'b': int, 'return': int}

 

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5. 클래스

클래스 또는 사용자 정의 타입에 대한 어노테이션도 가능합니다.

class Student:

    #객체, 생성자 생성

    def __init__(self, name: str, age: int):

        self.name = name

        self.age = age

   

    #오버라이딩

    def __str__(self) -> str:

        return '이름:' + self.name + ', 나이:' + str(self.age)

    # 이름 : 김사과, 나이 :20

 

스페셜매소드로 오버라이딩했으니 결과값은 아래와 같이 나옵니다.

스페셜매소드라는건 어떤건지 기억이 나지만 세부적으로는 다시한 번 공부를 해야할것같다..ㅠㅠ

#객체 student만들기  

student = Student('김사과', 20)

print(student) ▶ 이름 : 김사과, 나이 :20

print_student(student) ▶ 이름 : 김사과, 나이 :20

 

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6. 옵셔널

변수가 특정 타입이거나 None일 수 있는 경우 Optional을 사용합니다.

 

#임포트하기

-옵셔널은 따로 임포틑 해주어야 합니다.

from typing import Optional

 

 

#결과가 optional

플로트로 출력이될텐데 어쩌면 none일수도있어 라는 뜻으로 해석할 수 있습니다.

*get은 키를 찾으라는 뜻

def find_score(name: str, scores: Dict[str, float]) -> Optional[float]:

    return scores.get(name)

 

#출력

find_score에서 점수는dic형태이고 거기에 넣는 딕셔너리 형태는 스트링과 플로트로 변환하세요라는 뜻입니다.

print(find_score('김사과', {'김사과':80.5, '오렌지':40.5, '반하나':90.5}))

print(find_score('이메론', {' '김사과':80.5, '오렌지':40.5, '반하나':90.5}))

 

#결과

80.5

None

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