[실무자 세미나] 실무에서 사용되는 ai기술과 프로그래머

학원에서 뭐라도 하나 더 열심히 공부하고 지식을 얻어가기 위해서 뭔가를 열심히 들으려고

하지만 아직 삐약삐약 신입of신입 이라서 체감이 잘 되지않고 뉴스에서 소식접하는 그런느낌인것같다.

그리고 주제가 "실무에서 사용되는 AI 기술"이라는 점에서 산업에서 어떻게 활용되고있는지

포괄적이 아니라 세부적으로 좀 더 자세히 알 수 있을것같아서 신청하게 되었다.

그냥 틀어놓기만하면 또 분명 그냥 휘발될테니 적어두려고한다!!!

 

다만 아쉬웠던 부분은 강사님께서 일어나서 수업을 시기에 음질이 안좋았다는점..

너무 물 속에서 들리는듯한 음질이어서 좀 아쉬웠다.

 

!!스타트!!

 

AI기술이 들어가있는 산업

 

1. TMT(첨단기술,미디어, 통신)

[AI도입현황]

AI는 인프라에서 고객서비스까지 전방위적으로 도입중

그중에서 가장 높은 도입률을 보이는것은 첨단기술,통신이 높음으로 높고 그 다음은 미디어는 보통수준이다.

 

[AI집중분야 및 영향요인]

1. 스마트팩토리 디지털 공급 네트워크

- 공장에 들어가있는 AI기술(현대,기아 등 자동차산업에서 컨베이어벨트에서 머신러닝의 로직에 의해 자동화되어있음)

- 사람을 필요로하는 작업은 로봇이 대체를 하고, 대신 유지보수할 수있는 사람들이 필요로 해짐

 

2. Consumer

[AI도입현황]

플릿 네트워크 최적화를 이용한 전체 사업 운영 효율성 향상

예를들어 당일배송! 

 

[AI집중분야 및 영향요인]

1. 플릿운영 최적화

-  ai모델이 배송/운송 프로세스 등의 데이터학습으로 최적경로제시

- 공컨테이너운영,교통,날씨 등의 여타상황 변수들을 고려한 대안 ㄷ제시

- 다운타임 시점 및 기간 예측 알람

- 위험요소사전식별할 수있음

 

2.커넥티드 고객 서비스

-챗봇 가상 비서 도입으로 고객경험하는 요소를 개선

(상담원 채용감소)

 

3.재고관리 계획 최적화

- 소비자과거 구매활동 데이터에 기반한 미래 행동 예측

-인기 비인기 시즌에대한 정보 제ㅈ공

-재고소진 시점등 의사결정에 필요한 정보 제공

-실시간 소비자 행동변화 확인

 

4. 마케팅/수요 계획 정교화

-거시환경,경쟁사 요인 등을 고려한 소비수요 예측

-그룹별 소비패턴 및 잠재 니즈 도출

-채널별 소비자 구매 데이터 실시간 수집 분석

-ai모델 기반으로 계획 실행안 수립

 

5.디지털컨택센터

-머신러닝 기반 자연어처리 등의  ai기술 도입으로 운영효율화, 고객경험 만족도 개선

-사람에 최적화된 인터페이스(인간과 관련된 자연어처리)

-기업에서 굉장히 많은 노력을 하고있는 중

 

3. ER & I 산업부문

[AI도입현황]

제한된 산업 영역에서 현재 파악된 이슈 해소 목적으로 AI도입중 

향후에는 계획부터 생산 공급망까지 전 산업 범위와 작업자 안전 문제까지

고려하여 AI확대 추진 전망

 

[AI집중분야 및 영향요인]

1. AI기반 기계설비의 예지보전, 예기치않은 다운타임 감축

-기계 오류 및 오작동을 예측하는 동시에 유지보수 사항 사전 식별

- 다운타임 실행 시간 단축

-오작동 활동 미리 식별함으로서 유지보수에 투입되는 인건비도 절감

 

2.생산 및 계획용 엣지 AI

-1번과 비슷 

 

3.현장센서 데이터분석 

-에너지기업 등(석유 등)

-AI기술은 현장 센서로부터 실시간 수집되는 데이터를분석과 동시에

구조화하고 에너지 현장 운영 관리자들의 이해와 작업수행 지원

-실시간 데이터 수집과 동시에 구조화로 고급분석용이

-이상징후 발견시신속한 의사결정지원

-시추.탐사 등의 기회 식별 및 성공률 평가

 

4.현장인력 및 자원

-건설기업 등

 

5.유틸리티 서비스 중단 사전 예측

-4번과 비슷

-고객에게 서비스 중단 시간과 기간을 사전에 제공해 불편을 최소화하며 정확하고 효율적인 전력운영으로 안정적인 전력 공급 및 서비스 품질과 운영 신뢰성을 향상

-머신러닝에 기반한 전력수요 예측 모델 수립

-전력부화와 피크 수요 시간 예측

-전력 공급 수요량 예측

 

4. FS

[AI도입현황]

수기업무 단순화 은행사기예방 및 고객경험 개선 등 제한된 영역의 업무 자동화에만 집중되어있으나

향후 디지털결제 맟춤 상품제공 사기탐지, 신용리스크 분석 및 부동산 가치 예측으로 확대전망

 

[AI집중분야 및 영향요인]

1.금융사기분석

- 거래 및 계정탈취 사건 사전 식별 및 조기대응

 

2.대화형AI로 진화된 챗봇

-대고객 커뮤니케이션 품질 개선

 

3.초개인화된전방위적 고객경험

-고객세분화로 맞춤형 서비스 개발 및 제공

-고객이탈 방지를 위한 단계별 고객 경험제시

 

4.보험 언더라이팅 업무 고도화

-언더라이팅 업무 상 발생가능한 오류 위험 요인원천 해소

 

5.거래 운영 자동화

-업무처리복잡성 해소

-수동업무 부담 해소

 

5. LSHC 산업 부문 AI 활용서 (헬스케어)

[AI도입현황]

-LSHC부문 AI도입은 인프라 미흡으로 행정업무 자동화 실현에선제적으로 도입했으나

임상데이터 통합화 진료 진단 보험청구 정밀 의학 및 환자 모티너링 부문에 AI활요잉 집중되어있음

 

[AI집중분야 및 영향요인]

1. 임상시험 기록 디지털데이터화

2. 의약품 제조 인텔리전스

3.의약품 마케팅 옴니채널 소통

4.환자 및 의료전문가에 대한 통찰

5. 선제적 위험 및 컴플라이언스 대응

6.환자의 치료계획 준수 및 순응도 향상

7. 보험청구 프로세스 최적화

8.진단 정확성 향상

9. 정밀의학 및 맟춤형 건강관리

10. 병원운영

-관심이 없을뿐더러 조금 힘든 분야

 

6. G& PS산업 부문AI 활용서 (정부)

[AI도입현황]

-공공부문내 AI는 기관별 특수성과 법적인 제한요인으로 업무자동화,인구문제해소, 의료혁신

복리후생 실현 및 보건 환경 위기대응 등 공공서비스 지원 역할로 집중도입되고 있으니 향후 영상감지, 군사전략, 공공인프라 관리, 법률 교육분야로 확대 전망

 

[AI집중분야 및 영향요인]

1. 민원청구 백오피스 업무 자동화

2.주민리스크 완화지원, 사회문제 ㅈ선제적 대응

3.의생명 데이터 과학, 기록적 속도의 의료혁신

4. 복리후생관리

5. 보건 및환경예측 위기 사전예방

 

---

느낀점은

확실하게 내가 갈 산업분야에 대해서 관심을 많이 갖아야 한다는 점이고

포트폴리오를 통한 자기강화 훈련을 해야하는것도 중요하다.

---

1. 수업전 내용 학습 내용을 미리 풀어보고 학습하고

2. 수업중에 내용적용할 수 있는 문제 해결 활동

3. 성찰 복습 심화학습

4. 프로젝트

5. 포트폴리오

-경력개발 포트폴리오를 통해 자신의 훈련현황을 부족한 부분은 보충하고 파악하며 새로운부분은 학습을 진행함

 

앞으로 내가 공부하고 할 수있는 것들을 기록하는것은 굉장히 중요할것같다.

가는길이 굉장히 힘들겠지만 파이팅!!!!!